飛行機の揺れが苦手な人へ。ここ数年で劇的に進化したAIが守る空の旅
飛行機の「揺れ」対策は、こんなに変わった!? 私は「飛行機が苦手」です。初めて乗ったのは小型のプロペラ機。それが、ふわり、ガタガタ、と揺れたことで「気持ち悪い。飛行機は苦手かもしれない」と感じたことが、そもそものきっかけでした。 それから「しかし、慣れれば多少は得意になるかも」と考えていたのですが、むしろ乗れば乗るほど、苦手意識が強まってきた気がします。最近では、飛行機に乗ると決まった1か月前から「ああ、来月は飛行機に乗るのか……」と憂鬱になり、現地に滞在中も「帰りは飛行機に乗るのか……」と、どことなく憂鬱な気分を抱えるようになってしまいました。これでは何のために飛行機に乗るのかわかりません。本末転倒です。 そこでふと 「AIがここ数年で急速に進化したのだから、飛行機のテクノロジーにも反映されているはず」 と思い立ち、AIに質問しながら調べてみることにしました。 結果、想像以上に 「揺れ(乱気流)」への対応は改善・進化している ことがわかりました。今回は、私と同様に「飛行機が苦手」な人に向けて、調べた情報を共有してみたいと思います。 ※今回の内容は、 あくまでも参考資料としてお読みください 。気になった方は、航空会社などの公式情報もご確認いただければと思います。 1.以前と今で、飛行機の「揺れ対策」はどう変わった? 「AIで乱気流対策が進化したと言っても、具体的に何が変わったか?」そう思われるかもしれません。そこで、AIが進化した現在との比較を表にして整理してみました。 項目 以前 現在 乱気流の予測 気象情報や従来の予測技術を利用 AI(深層学習)による乱気流予測を実際の運航に導入 予測精度 ― ANAの日本上空モデルで 86%の正答率 AIが学習するデータ ― 10年以上にわたる数万件のパイロットによる揺れの報告 などを活用 他の飛行機からの情報 情報の取得や共有に時間差があった 飛行中の航空機が計測した乱気流情報を ほぼリアルタイムで共有 運航への活用 気象情報などをもとにパイロットが判断 AIによる予測、他機からの情報、気象情報などを組み合わせて判断 膨大な情報をディープラーニングし、瞬時に分析して、乱気流の発生を...